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[Naver Sentiment Movie Corpus] 영화 리뷰 학습을 통한 감정 예측 구현

0. 사용할 말뭉치(Corpus) 이번 구현에 사용할 말뭉치는 Naver Sentiment Movie Corpus v1.0(이하 NSMC)이다. 네이버 영화 리뷰에서 스크랩한 데이터이며, 모두 140자 미만의 길이고, 0(Negative)과 1(Positive)로 라벨링 되어있다. 자세한 정보는 아래 링크를 통해 확인할 수 있다. # Naver sentiment movie corpus v1.0 1. 데이터 전처리 데이터를 학습시키기 이전에 데이터 전처리를 할 것이다. 우선 NSMC 데이터를 불러온다. def load_data(filename): with open(filename, 'r', encoding='UTF8') as f: id, document, label = [list() for _ in ran..

NLP/구현 2021.01.03
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자연어 처리, count vectorization, pytorch, 네이버 리뷰, gilbert, NLP 구현, linear algebra, Linear, NSMC, column picture, 품사 태깅, reinforcement, 신경망 학습, David Silver, gilbert strang, 단어 토큰화, 자연어 처리 실습, algebra, 강화학습, nlp,

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